Una de las claves para identificar la pérdida de hábitat son los medios tradicionales. Antiguamente, la denominación de cualquier especie se debía a su presencia/avistamiento. Pero en la actualidad, la mayoría de las especies que tienen nombres locales no se encuentran en estado salvaje. Una de las razones podría ser que su número está disminuyendo o incluso se han extinguido. Por lo tanto, mediante el enfoque de los conocimientos tradicionales, se pueden realizar evaluaciones de la disponibilidad y vulnerabilidad de las especies.

Las zonas protegidas son un santuario para especies complejas como el leopardo persa, pero en el momento en que abandonan la seguridad de la zona protegida se topan con los campamentos de pastores, sus perros y su ganado, lo que aumenta la posibilidad de que los leopardos maten al ganado. Los pastores pueden responder matando a los leopardos. Cuando el personal del área protegida mantiene una buena comunicación con las comunidades de la zona de amortiguamiento y las apoya ayudándolas a mitigar el conflicto o, mejor aún, a prevenirlo mediante el uso de varias herramientas de prevención de conflictos, puede aumentar la aceptación de las comunidades locales hacia los leopardos.

Las cámaras trampa han revolucionado la investigación y la conservación de la fauna salvaje, permitiendo a los científicos recoger pruebas fotográficas de especies poco vistas y a menudo en peligro de extinción, con poco gasto, relativa facilidad y mínimas molestias para la fauna. Las utilizamos para documentar la presencia, abundancia y cambios poblacionales de la fauna salvaje, sobre todo ante la pérdida de hábitat y la caza furtiva.

Las cámaras trampa también se utilizan para concienciar sobre la conservación en todo el mundo, como forma de llegar al público a través de Internet y las redes sociales.

A menudo se critica a los científicos por su incapacidad para comunicar al público las expediciones de investigación y sus resultados, tanto en los países en los que operan como a escala internacional. Nekton se basó en el principio de aunar ciencia y narración para convertir a los científicos del país anfitrión en embajadores y portavoces. Durante la expedición, los primeros descensos corrieron a cargo de científicos de Seychelles. En colaboración con los medios de comunicación seychellenses, se produjeron, publicaron y difundieron contenidos dentro del país. En colaboración con Associated Press y Sky, los contenidos de la expedición se publicaron y emitieron en 140 países de todo el mundo, incluyendo 18.000 artículos (impresos y digitales) y más de 4.000 paquetes de vídeo. Entre ellos, la primera serie documental submarina en directo, noticiarios y el discurso presidencial del Presidente de Seychelles, Danny Faure.

Históricamente, las expediciones y la investigación científica han tenido fama de adoptar un enfoque descendente, incluso mediante la práctica de la "ciencia paracaidista". Esto incluye el deseo de recoger numerosas y diversas muestras y datos que luego se almacenan fuera del alcance de los países anfitriones. Esto suele ser especialmente cierto en el caso de la investigación en países con escasos recursos, que puede verse influida y/o dirigida por científicos de otras naciones que pueden disponer de más recursos. Como parte de la filosofía de coproducción, queríamos asegurarnos de que la nación anfitriona, Seychelles, tuviera total autoridad sobre los datos y las muestras recogidas. Junto con el Gobierno de Seychelles, redactamos una serie de acuerdos que garantizaban que tanto las muestras como los datos fueran propiedad exclusiva de Seychelles.

El diálogo abierto con nuestro principal socio, el Gobierno de las Seychelles, durante cada fase del proyecto garantizó que los cambios y modificaciones pudieran hacerse fácilmente con su aportación. Por ejemplo, la ubicación de los campos se modificó fácilmente en caso de mal tiempo, para no perder tiempo en el mar. Además, una clara previsión de recogida de muestras y actualizaciones durante la expedición significaba que las inspecciones de la Convención sobre el Comercio Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres (CITES) podían hacerse a la llegada a puerto, agilizando los permisos de exportación y ayudando así al Gobierno a cumplir sus requisitos reglamentarios.

No es fácil generar confianza. Requiere tiempo, habilidad y recursos, sobre todo financieros y humanos. Nekton se aseguró de que los primeros contactos con el Gobierno de Seychelles y las partes interesadas del país comenzaran un año antes del inicio de la expedición Seychelles-Nekton. Así se dispuso de tiempo suficiente para empezar a establecer contactos y relaciones con las partes interesadas y los socios de Seychelles. El Gobierno de Seychelles reunió a otros socios y partes interesadas con sede local para construir y enmarcar una agenda conjunta de necesidades que informaría la investigación durante la expedición Seychelles-Nekton que tuvo lugar en 2019. La coproducción de la expedición incluyó la organización de talleres para identificar los lugares de investigación, definir las preguntas de investigación pertinentes y determinar el interés de las partes interesadas en dirigir proyectos específicos.

Años de investigación y prácticas de conservación no sólo han puesto de relieve la importancia de los datos sobre biodiversidad, sino que también han revelado los defectos del flujo de trabajo actual, que van desde una gestión ineficiente de los datos, pasando por la falta de integración de los mismos, hasta la escasez de aplicaciones de datos accesibles al público. Además, este flujo de trabajo se basa principalmente en la mano del hombre y a menudo implica mucho trabajo repetitivo, lo que consume una enorme cantidad de tiempo de los conservacionistas.

Con el rápido desarrollo de la tecnología, nos hemos ido dando cuenta poco a poco de su potencial para aportar soluciones a nuestros "puntos débiles" durante mucho tiempo. Con el fin de utilizar las herramientas tecnológicas en los lugares más necesitados, se llevó a cabo una revisión y un análisis sistemáticos del flujo de trabajo actual para identificar los cuellos de botella con altas prioridades y las posibles soluciones. La contemplación comenzó en mayo de 2018 y se materializó a partir de junio de 2019 después de que surgieran posibles socios técnicos. Basándonos en el análisis sistemático del flujo de trabajo y en una estrecha colaboración, elaboramos un plan paso a paso, con el objetivo de desarrollar módulos uno a uno, teniendo en cuenta nuestros limitados recursos y mano de obra (por ejemplo, desde la app asistente de monitorización comunitaria de cámaras trampa, hasta la herramienta BiA, pasando por la plataforma de visualización de datos de ciencia ciudadana y el sistema de gestión de datos de cámaras trampa).

Con el fin de permitir la consulta automática e instantánea de la evaluación del impacto sobre la biodiversidad, se ha desarrollado la herramienta BiA para facilitar los servicios de consulta a los planificadores del territorio y otras partes interesadas a través de la plataforma Azure. La herramienta BiA funciona superponiendo el lugar o la región de la consulta (o los proyectos de construcción existentes) con múltiples capas geográficas que incluyen la distribución de especies y el área de distribución de zonas protegidas para investigar si el lugar o la región se encuentra a una distancia determinada (por ejemplo, 3 km, 5 km) y puede causar un impacto en el hábitat de especies en peligro de extinción y/o zonas protegidas. Los informes de evaluación ilustran los riesgos ecológicos y medioambientales de los proyectos de construcción para los responsables de la toma de decisiones y cabe esperar que les animen a tener en cuenta la biodiversidad.

Breve cronología de la herramienta BiA:

• Abr-Jun 2020: formación del equipo, comunicación de requisitos, plan de desarrollo del sistema
• Julio-septiembre de 2020: desarrollo de la herramienta
• Oct 2020: prueba de ensayo, aplicación y difusión
• (en preparación) Abr-Sep 2022: actualización del sistema

Para acelerar los flujos de trabajo de datos de las cámaras trampa, se está desarrollando, con el apoyo de socios técnicos, un sistema de gestión de datos en línea junto con herramientas basadas en aplicaciones y reconocimiento de imágenes mediante IA, que consiste en:

• Aplicación comunitaria de asistencia para el seguimiento de cámaras trampa: la aplicación permite a los monitores locales registrar automáticamente la hora y la ubicación GPS de la instalación/recogida de las cámaras trampa, lo que ahorra el engorroso proceso de recopilación de datos de los monitores locales y la introducción manual de datos. (proyecto: Jun 2019, desarrollo: Oct 2019-Feb 2020, prueba y uso: Mar-Oct 2020)
• Modelos de reconocimiento de imágenes de IA: Los modelos de IA ayudan a detectar animales e identificar especies en fotos de cámaras trampa, lo que reduce en gran medida el número de fotos que necesitan identificación humana y mejora la eficiencia del procesamiento de datos.
  • Se ha entrenado y/o probado una serie de modelos de IA con socios técnicos, incluido el modelo PU & PKU ResNet18 (2018), MegaDetector (solo prueba, 2020), modelo MindSpore YOLOv3 (2021).
• Plataforma de gestión de datos en línea: la información de las cámaras trampa recopilada a través de la aplicación junto con las fotos se cargan en una base de datos estructurada en la nube. La plataforma de gestión de datos no solo permite la identificación de especies mediante IA y humanos, sino también la búsqueda global de datos y la elaboración de informes estadísticos. (proyecto: Abr-Ago 2021, desarrollo: Sept 2021-Jun 2022, prueba y uso: Jul 2022)