Ribbitのデータ民主化へのアプローチは、市民主導の科学的貢献のプロセスを注意深くキュレーションしたものです。iNaturalist soundsとAnurasetの既存の公開データセットを活用することで、このアプリケーションは音響生物多様性モニタリングの強固な基盤を確立します。これらの初期データセットは、機械学習トレーニングのための包括的なベースラインを提供し、無尾類同定のための高品質な初期モデルを保証します。

このアプリケーションの革新的なデータ収集戦略は、情報収集にとどまらず、ユーザー投稿データの厳格な品質管理プロセスを実施しています。市民から提出された各記録は、グローバル生物多様性情報ファシリティ（GBIF）に貢献する可能性がある前に、慎重な検証を受けます。このアプローチは、受動的なデータ収集を、市民が保全研究に有意義に貢献できる能動的で協力的な科学的プロセスへと変化させ、GBFのターゲット14である「あらゆるレベルでの意思決定に生物多様性を統合する」に対応します。

重要なことは、リビットが厳格なデータプライバシーと保護プロトコルを維持していることである。特に希少種や正確な位置情報など、生態系データのセンシティブな性質を認識し、アプリケーションは厳格なユーザー同意メカニズムを実装しています。投稿者の明確な同意なしに、ユーザーデータが共有されたり配布されたりすることはなく、生態学の対象と市民科学者のプライバシーの両方を保護している。

先住民族やその他の地域コミュニティが自分たちのテリトリーを管理できるようになれば、森林保護が改善されることが証明されつつある。先住民族やその他の地域コミュニティは、森林の存続に直接投資しており、将来の世代が森林で暮らし、繁栄し続けられるようにしたいと考えているからだ。しかし、多くの開発、環境、気候関連のプログラムは、その影響を受ける人々との協力のもとで作成されているわけではありません。そのため、私たちの解決策は、草の根組織や先住民・地域コミュニティが私たちに提起した課題から生まれた。これらのコミュニティは、森林の違法行為や土地所有権の侵害のすべてを生きている人々である。彼らの課題に直接取り組むことで、解決策が本物で効率的なものになります。彼らと直接協力することで、彼らが直面している状況をよりよく理解し、その結果ツールを適応させることができるのです。

解決策の第一段階として、GP Fishは、栄養不良に対処し、特に食糧不安世帯の健康的な食生活を支える魚の役割について、エビデンスを提供することを目指している。食料・栄養安全保障や農村開発の分野で働く専門家を対象とし、"魚は貧しい人々の食料になるのか、それとも高すぎるのか？"といった疑問を調査している。科学的な洞察と長年の現場経験から得られた実践的なデータを組み合わせ、実践的な事例で補足することで、特定の国における現状と今後の道筋を幅広く概観することを目的としている。

栄養不良は、食糧・栄養不安の最も重要な側面であり、栄養不足、栄養過多、微量栄養素欠乏症など、さまざまな形態がある。後者は公衆衛生上の大きな懸念であり、鉄、亜鉛、カルシウム、ヨウ素、葉酸、各種ビタミンなどの栄養素の摂取不足から生じる。微量栄養素の欠乏と闘うための戦略には、補給、（農学的な）バイオフォーティフィケーション、そして最も重要な食生活の多様化があり、これは人間の栄養改善に関する現代の政策言説の焦点となっている。動物性タンパク質を摂取して食生活を多様化すれば、特に炭水化物中心の食生活を送っている低所得の食糧不足国において、微量栄養素の欠乏を大幅に防ぐことができる。魚は、図1に示すように、タンパク質、必須脂肪酸、微量栄養素を供給する栄養価の高い食品であり、「スーパーフード」と呼ばれることもあるほどである。その栄養特性から、少量の魚であっても、食料と栄養の安全保障に重要な貢献をすることができる。このことは、栄養不足とブルーフードへの依存度が高い地域で、骨、頭、内臓を含めて丸ごと消費される小型魚種に特に当てはまる。

図 2 は、水生食品と陸上食品を摂取した場合の推奨栄養摂取量の割合を示している。食品源は栄養密度の高いもの（上）から低いもの（下）へと並べられている。目に見えるように、魚やムール貝のような水生「青」食品は、陸上食品源に比べて栄養素が豊富である。特にオメガ3脂肪酸やビタミンB12を多く含んでいる。従って、「青い食品」は、食糧システムを変革する顕著な機会を提供するだけでなく、栄養不良への取り組みにも貢献する。

このビルディング・ブロックは、成果ベースのインセンティブ・システムを確実に成功させるために、植林の対象者と植林地を選定する基準を定めたものである。参加者には、0.125ヘクタールから20ヘクタールの土地を所有する個人農家や小規模コミュニティ・グループが含まれる。

植林地の選定は、確立された土地利用計画（LUP）によって導かれ、持続可能な土地管理と修復の優先順位に沿った場所であることが保証される。このアプローチは、土地利用をめぐる紛争を減らしながら、植林による生態学的・社会経済的利益を最適化するのに役立つ。

このビルディング・ブロックでは、参加資格基準を満たし、インセンティブ・システムの下で土地を持続可能な森林に変えることを約束する参加者を適切に特定することを重視している。

包括的な人工繁殖プログラムが4年かけて確立され、保護と再導入のために毎年1万尾が生産されるようになった。課題としては、遺伝的多様性の低さや生息地特有の要件などがあった。

雪覇国立公園は七家湾河流域を保護区に含めており、保護計画は生息地の保全と繁殖計画に重点を置いている。

ゲームを行う前に、進行役を訓練し、参加者を選ばなければならない。

ゲームのファシリテーターは、土地利用問題に精通し、地域コミュニティの社会的背景、文化、言語、慣習を知っている人を選ぶべきである。ファシリテーターを準備するためには、他の将来のファシリテーターとともに、一度ゲームをプレイしてもらうのが良い方法である。この最初の試行の目的は、彼らを訓練するだけでなく、ゲームのルールを現地の状況に合わせることである。ゲームは、現地の状況に合わせて調整することで、よりよく機能する。試行後、報告会を行い、何がうまくいき、何がうまくいかなかったかを評価し、ゲームを行う地域を最もよく表現するためにどのようなイベントやトークンを作ればよいかを決定する。

参加者を選ぶために、主催者は村長と協力することができる。村長は、土地利用問題の影響を受ける様々なグループを特定し、ゲームに参加するよう動員する手助けをしてくれる。また、ゲームが行われる適切な場所の選定にも協力することができる。

参加者は、若者、女性、農民、繁殖家など、多様なグループから集める必要がある。ゲーム中、さまざまな力学や討論を促進するために、これらのグループを一緒にすることもあれば、混ぜ合わせることも有益である。

このデータベースは、政策立案者、法執行機関、研究者、NGOにアクセス可能なツールを提供することで、協力を促進する。この協力モデルは、気候変動や貧困といった世界的な課題との闘いにおいて、セクターを超えた協力を促進するために複製することができるだろう。

このプラットフォームは、絶滅危惧種保護法やレイシー法など、法律や施行努力の有効性を評価するために設計されている。この枠組みは、労働法や国際貿易コンプライアンスなど、他の規制分野における政策の影響を評価するために適用することができる。

協議ワークショップの最後には、モデル協定のすべての項目が、出席した関係者によって確認された。この重要な活動の次の段階として、ブナ地区とナシアン地区の関係村落のコミュ ニティと会合を開き、聖地崇拝のための CNP への立ち入りに関する協定を実施する上で困難な点 について話し合い、その後、訪問した村落で協定の調印を行った。2022年12月の協議ワークショップに出席した各村のコミュニティ代表との会合が開催され、聖地崇拝を目的としたCNPへの立ち入りに関する協定の実施について協議し、協定に署名した。このツアーには、OIPR/DZNE（北東ゾーンディレクター、リサーチオフィサー、河川対策オフィサー、関係セクターの責任者、農村コーディネーター）、GIZ/Pro2GRNの生物多様性・森林専門家が参加した。地元住民からの反応は大きく、村長、土地長、そしてその有力者たちが代表団を温かく歓迎した。