参照生態系の特徴と劣化レベルの定義

このビルディングブロックの目的は、ある生態系の現状(劣化の度合い)と望ましい状態(健全な状態)を判断するために必要な生物学的パラメータを技術チームに提供し、特定の生態系で実施すべき適切な修復対策を決定することである。

生態系の特徴づけは、文献調査と地理空間分析によって行われ、生態系の一般的な初期条件とその関連性を特定する。分布/気候/土壌の質/地形標高/植物相の多様性/動物相の多様性/参照生態系の測定特性。乾燥林については、1)イバラの低木、2)高燥林、3)水辺林の3つのアソシエーションが特定された。

劣化レベルの定義はプロット調査によって行われ、基準生態系の遷移状態とプロットから得られたダゾメトリック特性を比較する。 乾燥林の場合、3つの劣化レベルが特定された:1) パイオニア遷移、2) 二次林、3) 劣化林。

  1. 戦略的森林生態系での活動を優先事項として定め た政策枠組みの存在。
  2. 戦略的森林生態系を対象とした政策手段(保 全戦略、一般的な森林管理ガイドラインなど)が 存在する。
  3. 戦略的森林生態系における公共政策手段の推進や更新に関心を持ち、活動を実施しているグループ。
  1. 参照生態系とその劣化レベルの特徴づけの質は、利用可能な文書情報と地理空間情報の量と質に左右される。このような情報の作成と現場でのプロット調査は、資源集約的で時間のかかる作業となる。
生態系サービスへの影響の測定

このビルディングブロックの目的は、生態系や景観の修復プロジェクトの開発者や実施者に、現場での修復介入の有効性を評価する方法として、リモートセンシング、補強要因、およびこの2つの統合を使用するツールを提供することである。

リモートセンシングによる生態系サービスのインパクトラインを評価するために、ベースラインデータ(ベースライン、管理単位、最近の画像)を収集し、増分テーブルを定義し、画像を正規化・調整し、生態系サービスをモデル化することによって、初年度と最終年度の差分を計算する。

増分係数アプローチは、衛星画像から得られるスペクトル指標では植生変化を正確に検出できない農地や家畜に用いられ、ベースラインデータの定義、修復手法の分類、実施された対策ごとの増分係数の推定を通じて算出される。

このプロセスを実行することで、直接的・間接的に影響を受けた面積を知ることができる。

  • 同じ変数と地理空間モデルを用いてベースラインを設定し、信頼性の高い経年比較を行う。
  • 現場で実施された修復活動を明確に反映した管理単位のデータベースを持つ。
  • 担当のアドバイザーによる研修と能力開発プロセスを実施し、方法論的側面や使用する技術に関する疑問や不明点を解決することで、それらの採用を促進すること。
  • テリトリー内の修復手段を含むデータベースは信頼できるものでなければならず、フィールドでのモニタリングやデータ管理によって検証されたものであることが望ましい。
  • 修復プロジェクトの開発者や実施者が、異なる地域でこれらの方法を実施する場合、変数やその扱い、実施する規模を均質化することが重要である。
修復対策データベースの開発

このビルディングブロックの目的は、生態系や景観の回復プロジェクトの開発者や実施者に、提案された回復活動の影響を測定するために、現場で重要な情報を収集するためのツールを提供することである。

実施手順は以下の通りである:

  1. 生産者の名前と性別、管理単位の番号とコード、管理境界線、地理的座標、管理単位の面積と法的地位、主な土地利用、現場の写真。
  2. 管理小単位の調査:選定された場所で実施される具体的な回復措置に関する完全な情報を提供するもので、管理小単位のコード、管理小単位の座標と面積、現在の土地利用、将来の土地利用、実施される回復措置と慣行が含まれる。

このプロセスを実行することで、景観の様々な部分における生態系サービスの向上と修復活動を関連付ける情報を得ることができる。

  • フィールドでのデータ収集と処理をコスト効率のよいものにするため、新技術と作業配分方式を取り入れる。
  • 質の高いデータを収集するために、オフィスチームとフィールドチームとの間のコミュニケーションとパフォーマンスのプロトコルを策定する。
  • データ収集と処理についてタイムリーなフィードバックを提供し、再処理を避ける監督スキームを持つ。
  • 管理単位を収集するプロセスは、このソリューションの中で最も時間のかかる部分(プロジェクト実行額の2%と見積もられる)であるため、使用する技術、必要なスタッフの数、データの処理方法について、詳細かつ正確な計画を立てる必要がある。
  • データの処理と品質に気を配るためには、クロス・スーパービジョン(プロジェクトとは関係のない組織の内部スタッフ)またはアウトソーシング(この目的のために雇われた外部スタッフ)が必要であり、これによってデータベースと現場で実行されたことの矛盾を特定することができる。
生態系サービス・ベースラインの構築

このビルディングブロックの目的は、生態系と景観の回復プロジェクトの開発者と実施者に、リモートセンシングと地理空間データを使用して、生態系サービスの現状と具体的な回復措置を実施できる場所を決定するツールを提供することである。

実施手順は以下の通りである:

  1. ベースラインデータの作成:プロジェクト地域、地形、気候、土壌、森林被覆に関する情報を含む一連の地図を作成する。
  2. 水文・土壌分析:プロジェクト地域の水浸食マップと水浸透マップを作成する。
  3. 構造景観分析:プロジェクト地域の生物学的連結性マップを作成。
  4. 統合的景観分析:生態系サービス指標と、異なる地域管理単位におけるそのマップを作成。
  5. 適合性指標の作成:具体的な生態系と景観の回復策を適用するための7つの土壌適合性マップの作成。
  • 公的な地理空間情報源にアクセスできるようにする。
  • 方法論的側面や使用される技術に関する疑問や不明点を解決し、その採用を促進するため の研修や能力開発プロセスを実施する。
  • これによって、手法の実施から生じる疑問や質問の解決が容易になる。また、将来の再現のための強固な基盤が構築されるため、1 回の同行プロセスで十分である。
  • この分野に特化したツール、データ、プラットフォームへのアクセスや操作が必要となるため、基本的なGISの知識を持つ技術者が必要となる。
  • しかし、このプロセスを実行するためには、時間と独占権が必要である(初めて実行する場合はなおさらである)。
資金提供プロジェクト

2回の資金募集の結果、合計17のプロジェクトが選ばれた。 プロジェクトは、アライアンスの目標を追求するための非常に幅広いアプローチとソリューションのアイデアを、それぞれの状況に応じて表している。

プロジェクトの認知度を高め、知識交換を促進するため、ウェブサイトへの投稿やオンライン・イベントを通じて、現在進行中の作業、中間目標、予備的な成果をアライアンス・コミュニティに 発表するよう招待している。

長期的な支援とプロジェクト目標の持続的な実施には、十分な資金が必要である。

プロジェクトの責任者とアライアンス 事務局との間の継続的なコミュニケーションは、プロジェクトの成功、コミュニティへの成果のフィードバック、ひいてはコミュニティの付加価値を保証する。

プロジェクト・パートナーからの十分なフィードバックは困難であり、優れたコミュニケーション戦略が必要である。

会員エリア

メンバーズ・エリアは、アライアンスの登録メンバー(個人または団体)専用です。会員登録は無料で、共通の目的のために力を合わせたり、他の会員とつながったり、協力したり、提携したりすることができます。

メンバーズ・エリアは、社内交流、興味深い記事、求人情報、イベント日程の共有、過去のイベントの録画ビデオをオンデマンドで視聴できるプラットフォームとして機能します。

  • ウェブサイトとメンバー・エリアの維持管理
  • プラットフォームに積極的に参加する意欲的で献身的なメンバーが必要です。

実施当初は、投稿や会員同士の交流を促すために、会員との直接的かつ定期的な接触が必要である。Eメールでの直接の問い合わせや、ニュースレターでの注意喚起が有効である。事務局からの積極的な投稿支援は、当初は必要だが、時間の経過とともに減らすことができる。

カントリーパッケージ

その目的は、世界的な生物多様性ホットスポット地域にある特定のパートナー国において 、野生動物および野生動物製品の取引における環境、人および動物の健康へのリスクを軽減するための慣行、規則、基準を確立することである。とりわけ、リスクアセスメント、様々な形式(デジタルおよび非デジタルキャンペーン、トレーニングコースなど)による教育手段の設計、優良事例の実施の科学的モニタリング(影響評価など)が推進される。アライアンスは 、セクターの枠を超えて関係者を結集し、具体的な知見をもとに、適合する規制を策定したり、関連する実践の制度化を支援したりする。

選定されたパートナー国の既存の政治機構、GIZ機構、その他の現地パートナー組織。

パートナー国の初期状況に応じて、さまざまなレベルから始める必要がある。政治レベルでの協力が可能な場合もあれば、現地での経験や現地アクターのネットワークをすでに持っているパートナー組織を通じて目標を実施する方が効果的な場合もある。

ワーキンググループ

インターナショナル・アライアンスには現在3つのワーキンググループがあり、メンバー自身がリーダーとなり、アライアンス 事務局のサポートを受けています。各ワーキンググループは1~2名の議長によって率いられ、継続的な作業プロセスを確保するため、6~8週間ごとに会合を開いています。

現在、以下のワーキンググループがあります:

- 科学政策インターフェース(議長:スー・リーバーマン、WCS)

野生生物に対する私たちの基本的な理解を踏まえ、科学的根拠に基づいたこの理解を国際的な政治プロセスに反映させたいと考えています。

- 変革的システム変更:全体像(司会:アレックス・D・グリーンウッド、IZWベルリン、バラバラ・マース、NABU)

アライアンスの目的と目標を達成するためには、根本的な障害が存在する。これらを特定し、対処することがこのワーキンググループの焦点である。

- 評価/効果的な介入(議長:クレイグ・スティーブン、ワンヘルスコンサルタント)

効果的な介入に関するグッドプラクティスをアライアンスメンバーから集め、セクターや地域を超えた学習と知識交換を可能にすることを目的とする。

ワーキンググループが成功するかどうかは、明確な目標が策定されているか、議長がどれだけ献身的でよく組織化されているか、グループメンバーのモチベーションがどれだけ高いか、継続的なワークフローがあるかどうかにかかっている。

ほとんどのメンバーはすでに非常に厳しいフルタイムの仕事を持っているため、個々のメンバーの時間的キャパシティは時間とともに変化する可能性がある。良好なワークフローと職場の雰囲気を確保するのは難しいかもしれない。さらなる協力を可能にするためには、感謝と理解が非常に重要である。

参加者中心の評価

研修評価は、情報を収集し、その情報を研修の改善に役立てる体系的なプロセスとして理解することができる。 研修前の評価を軽視することなく、研修中や研修後の追跡調査を行うことは、継続的な研修や将来の研修に関連する。

持続可能なブルーエコノミー研修の評価プロセスは、共同管理グループの積極的な関与に重点を置いて、日常的に行われた。人の参加者からなるこのグループは、研修プログラムの効果と影響を評価する上で重要な役割を果たした。毎日の評価を通じて、共同経営グループは研修セッション、ファシリテーションの方法、全体的な学習経験について貴重な洞察とフィードバックを提供した。

  • 研修の効果を継続的に改善するためには、日々の評価が必要である;
  • 事後評価は研修地で行うべきである;
  • 評価プラットフォームは、参加者の対応能力を評価した後に使用すべきである。
自給作物に対するソフトな障壁として、代替作物、収入を生み出すゾウの味気ない作物を特定し、実施する。

ゾウの食餌嗜好と抑止作物については、まだ多くのことが知られていない。知識を広げ、再現可能な方法論を構築するために、私たちは18種類の作物に対するゾウの嗜好性を調査した。これらの作物の大半は、経済的価値が高く(食物、精油、薬用、ハチの飼料)、アフリカ南部の気候での生育に適している。カフェテリア形式の実験では、ゾウにとっての嗜好性という点で、これまでテストされたことのないいくつかの植物を評価することができた。その結果、ボリジやローズマリーといったハーブは、それぞれ薬効と芳香があり、バーズアイチリ(ゾウ避け作物として知られる)とともに強く忌避されることがわかった。レモングラスとヒマワリは、ゾウに新鮮な植物全体として提示され、ゾウが食べられることがわかった。この2種類の植物は、アジアゾウにとってもアフリカゾウにとっても食べられないとされてきただけに、これは驚きである。

私たちの総合的な採点システムによると、4種類の食物がコリドー予定地に最も適していることが判明した(バーズアイチリ、ケープゴールド、ケープスノーブッシュ、ローズマリー)。このうち、バーズアイチリだけが以前にテストされたことがあった。他の3種類の植物はエッセンシャルオイルの生産に使用されており、収入源として有望である。

  • 関連する動物倫理委員会の承認
  • 半)馴化した、人間に友好的なゾウへのアクセス
  • 試験対象となる植物作物の新鮮な形態へのアクセス。
  • 有資格の研究者が、科学的に正しい枠組みや方法論に従って実験を実施し、発表前に査読を受けること。
  • 支援スタッフと研究ネットワーク

半飼育状態のゾウは知能が高く、実験セットアップに簡単に飽きてしまう。餌の種類の順番を毎日ランダムに設定したことは助けになった。午後になるとゾウはより空腹になるようで、すべての実験用餌バケツに近づいてテストすることに好意的だった。ゾウの行動によっては、現場でのデータ記録が複雑になる可能性があるため、実験全体を撮影しておくことは分析に役立ち、また一連の出来事を再生することができた。