Satellitendaten bilden das Fundament des 3LD-Monitoring-Systems, das die Möglichkeiten von Open-Source-Bildern der Copernicus-Satelliten Sentinel-2 und LANDSAT ausnutzt. Ein Algorithmus, der von der Remote Sensing Solutions (RSS) GmbH sorgfältig entwickelt wurde, revolutioniert diesen Prozess. Die Nutzer können das Shapefile ihres Interessengebiets nahtlos übermitteln, woraufhin der Algorithmus automatisch die relevanten Daten abruft und analysiert. Es wird ein Spektrum robuster Analysen durchgeführt, darunter der 5-Jahres-Vegetationstrend unter Verwendung von NDVI zur Bewertung von Vegetationszuwächsen oder -verlusten, die 5-Jahres-Analyse der Vegetationsfeuchtigkeit durch NDWI und eine nuancierte 5-Jahres-Niederschlagstrendbewertung. Darüber hinaus erleichtert der Algorithmus die Visualisierung von Vegetationsveränderungen seit Beginn des Projekts, wodurch der Überwachungsrahmen mit dynamischen Erkenntnissen untermauert wird. Satellitendaten, eine wichtige Komponente des 3LDM-Monitoring-Systems, nutzen Open-Source-Bilder der Copernicus Sentinel-2-Mission und der LANDSAT-Satelliten. Für vordefinierte Gebiete werden diese Daten automatisch abgerufen und auf bestimmte Parameter hin analysiert. Zu den wichtigsten Analysen gehören ein 5-Jahres-Vegetationstrend unter Verwendung von NDVI als Proxy für Vegetationszuwächse oder -verluste, ein 5-Jahres-Vegetationsfeuchtigkeitstrend durch NDWI und ein 5-Jahres-Niederschlagstrend. Darüber hinaus können Vegetationsveränderungen seit Projektbeginn visualisiert werden.

Satelliten- und Drohnenbilder leisten zwar einen unbestreitbaren Beitrag zur Überwachung, sind aber in den ersten Jahren der FLR-Bemühungen nur begrenzt einsetzbar. Die Datenerhebung vor Ort ist in den ersten Projektjahren entscheidend.

Die Datenerhebung auf Feldebene wird in drei partizipative Ansätze unterteilt:

• Permanente Stichprobenparzellen: Feste Parzellen, auf denen Baumhöhe, DBH und Überlebensraten der Bäume geschätzt werden. Dauerbeprobungsflächen werden aufgrund ihres hohen Arbeits- und Zeitaufwands in 3-Jahres-Intervallen bewertet.
• Landnutzungsplanung: Diskussionsrunden zur Bewertung von Informationen sowie zur Identifizierung gefährdeter Arten gemäß der Roten Liste der bedrohten Arten der Weltnaturschutzunion (IUCN). Sie ist in andere Prozesse der Landnutzungsplanung integriert und hat daher keinen festgelegten Bewertungszeitraum.
• Transekte: Identifizierung von floristischen und faunistischen Arten sowie der Zusammensetzung der Waldstruktur in einem Bewertungsintervall von drei Monaten

Alle relevanten Indikatoren, die in den drei partizipativen Ansätzen enthalten sind, werden mit der KOBO Toolbox erhoben. Diese Software bietet geeignete Bedingungen und ist einfach zu bedienen und entspricht den Monitoringzielen des Projekts.

Ziel dieses Bausteins ist es, den technischen Teams die Parameter für die Messung der Wirksamkeit der Sanierungsmaßnahmen vor Ort an die Hand zu geben.

Der Überwachungsplan sollte Elemente zur Bewertung der folgenden Parameter enthalten: 1) Entwicklungsgrad der gepflanzten Arten und ihre Reaktionsfähigkeit, 2) Veränderungen der Gewässermuster und des Wasseraufkommens, 3) Veränderungen der Dynamik der biologischen Vielfalt (Vorhandensein und Häufigkeit) sowie des Verschwindens exotischer und/oder invasiver Arten, 4) Veränderungen der Umweltbedingungen des Gebiets und 5) Veränderungen der Landnutzungsdynamik und -nutzung sowie der öffentlichen Nutzung und der Anforderungen der Gemeinschaft.

Ziel dieses Bausteins ist es, den technischen Teams die technischen Parameter an die Hand zu geben, um Standorte für die Wiederherstellung und die Auswahl wirksamer Maßnahmen zur Wiederherstellung des Ökosystems zu ermitteln.

Die Zonierung erfordert: 1) die Ermittlung von Gebieten für die natürliche und unterstützte Wiederherstellung, 2) Gebiete für die Wiederaufforstung mit einheimischen und endemischen Pflanzen und 3) Gebiete mit Potenzial für umweltfreundliche produktive Tätigkeiten.

Der Vorschlag für Wiederherstellungsmaßnahmen umfasst: 1) die Auswahl der für jedes abgegrenzte Gebiet durchzuführenden Maßnahmen, 2) die Schätzung der für die Durchführung der Wiederherstellungsmaßnahmen erforderlichen Ressourcen, 3) die Verteilung der Zuständigkeiten entsprechend den Kompetenzen und Ressourcen der Beteiligten und 4) die für die Durchführung der Maßnahmen erforderliche Zeit unter Berücksichtigung des Umfangs und der verfügbaren Ressourcen.

Ziel dieses Bausteins ist es, den technischen Teams die biologischen Parameter zur Verfügung zu stellen, die zur Bestimmung des aktuellen Zustands eines Ökosystems erforderlich sind, um die geeigneten Wiederherstellungsmaßnahmen für dieses spezifische Ökosystem zu bestimmen.

Die Diagnose des Zustands der biologischen Vielfalt erfolgt durch die Überprüfung von Unterlagen und durch Besuche vor Ort, wobei: 1) die Identifizierung des Standorts einschließlich der Zusammensetzung, der Struktur und der verschiedenen Schichten, aus denen sich das Ökosystem zusammensetzt, 2) die Beschreibung der Ökosystemleistungen, 3) die floristische Zusammensetzung, 4) die Vielfalt der Wirbeltier- und Wirbellosenfauna, 5) das Vorhandensein invasiver Arten und 6) die Identifizierung von Bedrohungen und Verschlechterungsfaktoren.

Die sozioökonomische Situation wird durch eine Überprüfung der Unterlagen und durch Besuche vor Ort ermittelt, wobei: 1) die derzeitigen Nutzer des Gebietes identifiziert werden, 2) die von den Nutzern ausgeübten produktiven Tätigkeiten beschrieben werden, 3) der Status des Landbesitzes des Gebietes geklärt wird, 4) die lokalen Akteure identifiziert werden, die in dem Gebiet präsent sind, 5) die potenzielle lokale Entwicklung mit ökologisch nachhaltigen Aktivitäten ermittelt wird.

Im Vergleich zu ähnlichen Kohlenstoffprojekten in der Landwirtschaft wurde im Rahmen des Western Kenya Soil Carbon Project ein effizientes System zur Überwachung, Berichterstattung und Verifizierung (MRV) eingeführt. Durch die Verwendung eines Modellierungsansatzes anstelle einer reinen Aktivitätsüberwachung konnten die Überwachungskosten des Systems erheblich gesenkt werden. Außerdem werden im Rahmen des Pilotprojekts digitale Überwachungsinstrumente (App) eingesetzt, was die MRV effizienter macht. Das digitalisierte MRV-System bietet das Potenzial, den Zugang zu Rohstoffmarktplattformen für Kleinbauern zu integrieren.

Der Ansatz für das neue Management des Gebiets wird schrittweise umgesetzt, wobei in mehreren Etappen vorgegangen wird. Die entsprechenden Deliverables werden dem wissenschaftlichen Ausschuss des Gebiets und dem COPIL des Natura 2000-Gebiets vorgeschlagen und diskutiert.

Im Rahmen der Umsetzung des neuen Managementplans wird ein wissenschaftlicher Ausschuss regelmäßig zusammentreten, um die im Gebiet umgesetzten Maßnahmen und den Erhaltungszustand der natürlichen Lebensräume zu diskutieren. Die Wirksamkeit einer konzertierten und gemeinsamen Verwaltung und Bewirtschaftung ist an diesem Standort nachgewiesen.

Die wichtigsten derzeitigen Bewirtschaftungsgrundsätze (wie die späte, exportorientierte Mahd) werden als günstig angesehen und sollten beibehalten werden. Um das Mosaik aus Lebensräumen und Landschaften des alkalischen Niedermoors (nördlicher Sektor) zu erhalten, sollten Managementmaßnahmen in Betracht gezogen werden, um den Cladiwald einzudämmen, der sich in den typischen Lebensräumen des alkalischen Niedermoors ausbreitet. Lokale Entkusselungen könnten die Ausbreitung der Mariske begrenzen. Darüber hinaus müssen die Managementpraktiken mit der Ökologie und den Standorten der vorkommenden patrimonialen Arten korreliert und verfeinert werden .

Die Umsetzung der technischen Architektur und des Überwachungsprogramms hat die Verfügbarkeit einer großen Datenbank mit Informationen über die Art und ihre Umgebung sichergestellt. Die Verfügbarkeit von Daten ist der Schlüssel, um sicherzustellen, dass das Parkpersonal (Manager, Ranger, Techniker usw.) fundierte Entscheidungen treffen kann, wenn es um Strategien für das Gebiets- und Artenmanagement geht. Außerdem hat die lokale Gestaltung des Überwachungsprogramms und der darin enthaltenen Parameter die Fähigkeit des Parkpersonals erhöht, das Programm nicht nur zu verwalten, sondern auch zu verbessern und es schließlich auf die Überwachung anderer Arten und sogar anderer Phänomene anzuwenden.